IA : les cas d’usage des retailers et de la grande distribution

Retail et IA : la révolution par les données  

Ces dix dernières années, le volume de données disponibles a été multiplié par 10, tandis que les capacités de traitement ont été multipliées par 40. Cette explosion quantitative a posé les fondations nécessaires pour l’intégration de l’IA dans les métiers du retail.  

L’époque où l’analyse des données nécessitait des journées entières appartient au passé. Désormais, les algorithmes permettent d’analyser en temps réel des données complexes, d’anticiper les besoins et de faciliter la prise de décision. 

Chez Carrefour, comme l’explique Emmanuel Grenier, Directeur exécutif E-commerce, Data et Transformation digitale de l’enseigne, cette transition s’est accompagnée d’un passage de la « haute couture » – où chaque analyse était unique et coûteuse – à une logique de « prêt-à-porter » où les algorithmes, facilement accessibles, sont assemblés pour créer de la valeur à grande échelle. 60 algorithmes sont aujourd’hui déployés dans le groupe et pas moins de 200 experts dédiés travaillent à l’intégration de l’IA au cœur des métiers. 

Premier axe : l’IA au service du cœur de métier dans la grande distribution

1. Optimisation des assortiments

L’une des premières applications concrètes de l’IA concerne la gestion des assortiments en magasin. Grâce à une analyse fine des ventes, des données clients et des flux en temps réel, l’IA permet d’adapter les assortiments en fonction de la demande locale et de la taille des magasins. 

Un cas emblématique est la capacité de l’IA à identifier la cannibalisation des produits. Prenons l’exemple de trois bouteilles d’eau similaires : faut-il conserver les trois références ou n’en garder que deux ? L’IA répond à cette question en analysant l’impact de chaque produit sur les ventes globales, permettant ainsi d’optimiser l’espace en rayon. En 2023, 50 000 ajustements d’assortiments ont été réalisés chez Carrefour grâce à cette approche.

2. Gestion dynamique des prix

Le pricing est le deuxième pilier où l’IA excelle. Elle facilite les calculs d’élasticité des prix à grande échelle et garantit une cohérence parfaite entre les marques nationales, les marques propres, les formats et les saveurs. Cette approche permet de : 

• Réduire de 95% les erreurs de cohérence, souvent manuelles auparavant
• Structurer des modèles de pricing plus compétitifs 
• Réagir rapidement aux fluctuations du marché

3. Personnalisation dans le e-commerce

En e-commerce, les algorithmes d’IA transforment radicalement l’expérience client. 80% des produits ajoutés au panier sont désormais personnalisés grâce aux recommandations basées sur les habitudes d’achat et les préférences des clients. Résultat : un parcours d’achat fluide et une augmentation des taux de conversion. 

Chez Fnac Darty, grâce à des algorithmes avancés, le distributeur propose des résultats plus pertinents, adaptés aux préférences et aux recherches passées des utilisateurs. Cette personnalisation facilite la prise de décision et rend l’expérience plus intuitive. 

De même, la modération des avis est automatisée à 80% grâce à des outils d’IA, permettant d’éliminer rapidement les contenus inappropriés tout en publiant les avis conformes. Cela favorise une meilleure transparence et renforce l’interaction avec la communauté. 

Deuxième axe : démocratiser l’IA pour les collaborateurs 

L’autre parti pris majeur des retailers est de mettre l’IA à la disposition des collaborateurs pour accélérer la transformation à grande échelle. Carrefour a lancé Carrefour.IA, un portail qui rend l’intelligence artificielle accessible à l’ensemble des équipes. L’objectif : former, accompagner et rendre chaque collaborateur plus efficace. 

Des gains d’efficacité spectaculaires 

Les applications pratiques sont nombreuses et offrent des gains de temps considérables : 

• Synthétiser et comparer des documents volumineux  
• Analyser les verbatims clients pour identifier les tendances et les irritants majeurs 
• Créer, corriger et traduire des notes ou des e-mails instantanément 

À terme, Carrefour envisage de déployer des agents intelligents capables d’exécuter des processus complexes, à l’image des macros Excel qui ont révolutionné la bureautique il y a plusieurs décennies. 

Des exemples concrets portés par l’innovation 

Lors de Tech for Retail 2024, plusieurs innovations ont aussi été mises en lumière pour optimiser les opérations du retail : 

• Prévisions de ventes et gestion des stocks : grâce à des modèles prédictifs, l’IA anticipe les besoins en fonction de données historiques et contextuelles (saisonnalité, promotions, événements). Optimisation des rayons : des solutions utilisent la reconnaissance vidéo pour suivre l’état des rayons en temps réel et ajuster les stocks de manière proactive. 
• Analyse des comportements clients : Grâce à des capteurs et à la reconnaissance vidéo, les retailers peuvent mieux comprendre les flux clients et repenser l’aménagement des espaces de vente. 

Vers une obligation de résultat 

L’IA n’est plus une simple expérimentation ou une opportunité d’innovation : elle devient une obligation de résultat. Comme l’a souligné Emmanuel Grenier de Carrefour, l’IA n’a de valeur que si elle crée une valeur réelle, mesurable et tangible. Cette nouvelle dynamique transforme la manière dont les leaders opérationnels abordent l’IA. Ce ne sont plus les ingénieurs ou les experts techniques qui mènent ces projets, mais bien les équipes métier qui exploitent ces outils pour optimiser leurs processus. 

L’IA, moteur de transformation à grande échelle 

L’intelligence artificielle redessine les contours de la grande distribution. Du cœur de métier – avec l’optimisation des assortiments, des prix et des recommandations personnalisées – à l’accompagnement des collaborateurs grâce à des outils comme Carrefour.IA, l’IA s’impose comme un moteur de transformation puissant. 

Si les retailers doivent encore relever le défi de l’acculturation et de la montée en compétence des équipes, une chose est sûre : l’IA est passée du stade de l’expérimentation à celui de l’industrialisation. Avec des gains de performance tangibles et des innovations concrètes, elle redéfinit les standards du secteur pour répondre aux attentes des clients et aux exigences du marché. 

L’IA est ainsi devenue un véritable impératif stratégique pour les retailers et la grande distribution. Pour compléter cet article, nous vous invitons à visionner notre webinar sur La Retail Execution boostée par l’IA. Vous y découvrirez 3 cas d’usage et des retours d’expérience des partenaires techniques avec lesquels Klee Commerce collabore pour pousser les limites de la performance en point de vente.